მონაცემთა ანალიტიკა (BI)
ვაშენებთ რეპორტინგის სისტემებსა და დეშბორდებს სწორი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მისაღებად.
Data AuditArchitectureImplementationTrainingOngoing Support
შედეგები
რას მიიღებთ
01
KPI dashboard(s)02
Data model and reporting layer03
ETL pipeline baseline (optional)04
Forecasting/insights (optional)05
Training / handover session06
Ongoing support plan (optional)ფუნქციონალი
ძირითადი მახასიათებლები
01
Custom dashboards02
Real-time reporting03
Predictive analytics (optional)04
Customer behavior insights05
Revenue forecasting (optional)06
A/B measurement support07
Data visualization08
ETL pipeline09
Metric definitions10
Stakeholder-ready reportingსამუშაო პროცესი
ჩვენი პროცესი
01
Data Audit
Assessing data sources, quality, and infrastructure.
02
Architecture
Designing a scalable data pipeline and choosing the right tools.
03
Implementation
Building dashboards, reports, and analytics models.
04
Training
Teaching your team how to use the tools effectively.
05
Ongoing Support
Continuous monitoring, refinement, and adding new data sources.
იდეალურია მათთვის, ვინც...
KPI-driven teams, e-commerce analytics, growth and product teams.
საკონტროლო სია
რა გვჭირდება თქვენგან
პროექტის დასაწყებად დაგვჭირდება:
Access to data sources
Business KPIs and metrics
Current reporting tools
Data privacy requirements
Stakeholder reporting needs
პორტფოლიო
